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  1. 音乐推荐及自动标签算法工程师

工作职责:

  • QQ音乐音频推荐算法的研究和实现
  • QQ音乐音频自动标签算法研究和实现
  • QQ音乐与全民K歌创新技术研究

工作要求:

  • 硕士及以上学历,3年及以上相关工作经验,音乐与计算机、计算机科学、信息类及相关专业;
  • 熟悉传统机器学习基础理论,熟悉深度学习开源框架,深入理解DNN/RNN/CNN/lstm原理,熟练运用tensorflow训练和调参;
  • 信号和机器学习理论扎实,具备乐理基础,喜欢研究算法开发;
  • 熟悉python、c++等开发语言,熟练运用tensorflow训练和调参;

  1. 歌声算法工程师

工作职责:

  • 全民K歌修正音准及变声算法研究和实现
  • 全民K歌美化人声算法研究和实现
  • QQ音乐与全民K歌创新技术研究

工作要求:

  • 硕士及以上学历,3年及以上相关工作经验,音乐与计算机、计算机科学、信息类及相关专业;
  • 熟悉人声及歌声分析,在音乐信号分析MIR及深度学习方向有长期的学习和积累经验;
  • 信号和机器学习理论扎实,具备乐理基础,喜欢研究算法开发;
  • 熟悉python、c++等开发语言,熟练运用tensorflow训练和调参;

  1. 音乐分析及搜索算法工程师

工作职责:

  • QQ音乐结构分析及自动分段算法研究和实现
  • QQ音乐情感搜索算法研究和实现
  • QQ音乐音频指纹及哼唱识别算法研究和实现
  • QQ音乐与全民K歌创新技术研究

工作要求:

  • 硕士及以上学历,3年及以上相关工作经验,音乐与计算机、计算机科学、信息类及相关专业;
  • 熟悉传统机器学习基础理论,熟悉深度学习开源框架,深入理解DNN/RNN/CNN/lstm原理,熟练运用tensorflow训练和调参;
  • 信号和机器学习理论扎实,具备乐理基础,喜欢研究算法开发;
  • 熟悉python、c++等开发语言,熟练运用tensorflow训练和调参;

  1. 音乐品质提升算法工程师

工作职责:

  • QQ音乐及全民K歌降噪,去除人声,音量平衡,上采样算法研究和实现
  • QQ音乐与全民K歌创新技术研究

工作要求:

  • 硕士及以上学历,3年及以上相关工作经验,音乐与计算机、计算机科学、信息类及相关专业;
  • 在音乐信号分析MIR及深度学习方向有长期的学习和积累经验;
  • 信号和机器学习理论扎实,具备乐理基础,喜欢研究算法开发;
  • 熟悉python、c++等开发语言,熟练运用tensorflow训练和调参;

如对上述职位有兴趣,请把个人履历电邮给 Dr Simon Lui: nomislui[at]tencent.com